Искусственный интеллект автоматизирует планирование лучевой терапии

Борьба против рака - это гонка против времени. Разработка планов лучевой терапии - индивидуализированные карты, которые помогают врачам определять, где можно лечить опухоли, - может занять несколько дней. Теперь инженер-исследователь Аарон Бабиер разработал программное обеспечение для автоматизации, целью которого является сокращение времени подготовки до нескольких часов.

Он и его команда в Департаменте механизации и промышленного развития Университета Торонто, в том числе Джастин Бутилье, профессор Тимоти Чан и профессор Андреа Макнивен из факультета медицины U of T, рассматривают дизайн лучевой терапии как сложную, но разрешимую проблему оптимизации.

Их программное обеспечение использует искусственный интеллект (ИИ) для получения исторических данных радиационной терапии. Затем эта информация применяется к механизму оптимизации для разработки планов лечения. Исследователи применили этот программный инструмент в своем исследовании 217 пациентов с раком горла, которые также получили лечение, разработанное с использованием обычных методов.

Терапии, полученные ИИ Бабиера, достигли сопоставимых результатов с традиционными планами пациентов. - и он сделал это в течение 20 минут. Недавно исследователи опубликовали свои результаты в области медицинской физики.

«Были разработаны другие двигатели оптимизации ИИ, и наша идея состоит в том, что она более точно подражает существующей клинической практике», - говорит Бабиер.

Если ИИ может облегчить клиницистам проблему оптимизации при разработке лечения, доступно больше ресурсов для улучшения ухода за пациентами и результатов другими способами. Специалисты здравоохранения могут отвлекать свою энергию от повышения комфорта пациента и облегчения страданий.

«В настоящее время специалисты по планированию лечения тратят много времени, и если мы сможем разумно сжечь это время, они смогут сосредоточиться на других аспектах лечения. Идея автоматизации и оптимизации рабочих мест поможет повысить эффективность медицинских услуг Я думаю, что это действительно поможет обеспечить качественный уход », - говорит Бабиер.

Бабиер и его команда считают, что с дальнейшим развитием и валидацией специалисты в области здравоохранения могут когда-нибудь использовать этот инструмент в клинике. Тем не менее, они утверждают, что, хотя ИИ может избавиться плановикам лечения от головной боли, помогая пациентам, это не делает  человеческий разум устаревшим. После того как программное обеспечение разработало план лечения, оно все равно будет пересмотрено и дополнительно настроено физиком-радиатором, что может занять до нескольких часов.

«Это очень похоже на автоматизацию процесса проектирования индивидуального костюма», объясняет Чан. «Портной должен сначала построить костюм, основанный на измерениях заказчика, а затем изменить костюм здесь и там, чтобы достичь наилучшего соответствия. Наш инструмент проходит аналогичный процесс, чтобы построить наиболее эффективный план радиации для каждого пациента».

Обученные врачи, а зачастую и специалисты, по-прежнему необходимы для тонкой настройки лечения на более узком уровне и для проверки качества. Эти роли по-прежнему лежат далеко за пределами машин.

Источник: https://www.sciencedaily.com/releases/2018/08/180801115237.htm